Почему вопрос о поведенческих факторах оптимизаторы подняли только сейчас, если поисковые машины постоянно анализируют поведение посетителей? Скорей всего потому, что пришло время. После ввода Яндексом алгоритма MatrixNet сайты стало сложно выводить в топ, особенно относительно молодые, качество выдачи повысилось; оптимизаторы начали искать новые факторы, которые могут повлиять на ранжирование. В этой статье описана группа поведенческих факторов, которые так или иначе могут вносить свой вклад в ранжирование сайтов по разным видам запросов.

Прежде чем классифицировать факторы, зависящие от поведения посетителей на сайте, вспомним основную цель Яндекса - предоставить пользователям максимально качественную выдачу . Для того, чтобы дать пользователю поисковой системы качественную выборку, поисковик должен проанализировать, прежде всего, запрос пользователя, то есть понять, что он ищет и что хочет получить в ответ на свой вопрос.

В одной из статей уже упоминалось , введенных Андреем Бродером. Они немного помогают определить мотив пользователя, однако, можно ввести также и другие классификации. Например, по каким запросам пользователи ищут качественный сайт? Предположим, что вы ищите сайт (или несколько), который заранее хотите добавить в закладки, но не знаете ещё его адреса. То есть он может касаться тематики вашего хобби или каких-то интересов.

Рассмотрим запрос “документация jquery”. Скорей всего пользователь, если найдет качественный сайт с документацией, добавит его в закладки и будет периодически возвращаться для поиска нужной в ней информации. Сложно как-то назвать группу подобных запросов, но их достаточно много, назовем их “запросы, отражающие интересы” :

Рецепты салатов
- php документация
- звезды кино
- обзоры фильмов
- обои на рабочий стол
- и т.д.

Чем интересны данные запросы? Прежде всего тем, что, наиболее вероятно, посетители будут просматривать большое количество страниц сайта, так как им интересна эта тема (тема запроса). Понятно, что каждый запрос отражает интерес пользователя на данный момент, но найдите разницу в таких запросах, как:

1. сайт велосипедистов
2. как настроить скорости на велосипеде
3. продам велосипед
4. фото велосипедов
5. где купить велосипед в москве

Первый запрос похож на навигационный, но он также отражает интерес пользователя, соответственно, найдя качественный сайт, посетитель пролистает очень много страниц, чтобы ближе познакомиться с самим сайтом, с его участниками, с правилами (допустим если сайт содержит форум), посмотрит фотогаллерею и т.д. Другими словами, по первому запросу Яндекс или Google ожидает просмотр большого количества страниц. Если посетитель посмотрел всего одну-две, скорей всего данный сайт не подходит для такого запроса, какие бы он количественные показатели не имел, особенно если прежний посетитель в течение месяца так и не вернулся к этому сайту.

По второму запросу люди скорей всего ищут какой-то конкретный ответ. Он может находиться как на целевой странице, так и в максимум 1-ом, на крайний случай в 2-ух кликах от целевой. Здесь поисковые системы не ожидают большого количества просмотров. Наоборот, чем меньше просмотров, тем быстрее пользователь нашел нужную ему информацию и тем качественнее сайт, тем более, если в течение какого-то периода времени этот же пользователь вернулся на сайт.

Похожий на второй вариант - пятый, где человек ищет конкретную информацию, где купить или как проехать. Он хочет сделать как можно меньше кликов, чтобы найти нужный ответ. Тот же самый эффект будет и от новостных запросов, таких как “Путин посетил Севастополь” или если про велосипеды – “велодень 2010”.

Другими словами, от каждого запроса поисковик ожидает определенного поведения пользователя на выбранном сайте, для этого, естественно, класифицируя запросы.

Итак, какие же существуют поведенческие факторы?

1. user experience (зарубежный термин) - насколько пользователь останется довольным после посещения данного сайта (поведение пользователя на сайте). Измерять опыт пользователя (положительный или отрицательный) можно по таким метрикам, как:

Количество просмотренных страниц сайта;
- показатель отказов;
- время, проведенное на странице и на сайте в целом;
- скорость загрузки страниц (да-да, тоже сюда, со всеми скриптами, картинками и другими медиа);
- популярные страницы выхода с сайта;
- количество вернувшихся посетителей за период.

Всё, что говорилось выше про классификацию запросов, относится именно к анализу этой группы поведенческих факторов.

2. Поведение пользователя в результатах поиска - какие сайты будут наиболее кликабельны, сколько страниц пролистает пользователь, чтобы найти нужный сайт по своему запросу. Сюда относятся метрики:

Кликабельность сниппета (ctr). Если он некликабелен длительное время, то скорей всего является непривлекательным и Яндекс его исключит из топа для улучшения качества выдачи.
- количество пролистанных страниц, которое косвенно влияет на ctr сайтов в топе.

3. Объем трафика - более количественная характеристика, чем качественная, но её тоже можно отнести к поведенческим факторам. К примеру, на сайт могут идти посетители не только из поиска, но из социальных сетей, форумов или других сайтов. Анализируя тот факт, что на сайт ходят, поисковики могут принимать соответсвующее решение. Скорей всего этот фактор имеет мизерное значение, так как из всех других поведенческих им легко манипулировать.

Заключение

О поведенческих факторах известно давно, подтверждением их действия служили и высказывания А.Садовского на в Харькове, а также некоторые цитаты на самом блоге Яндекса для вебмастеров. Таким образом, факторы, влияющие на ранжирование, можно поделить на количественные и качественные. Возможно, последние с приходом MatrixNet стали иметь больший вес в Яндексе.

Если раньше оптимизаторы использовали для продвижения преимущественно количественные факторы, такие как ссылочная масса, количество вхождений ключевых слов в текст и тайтл, тошноту анкор-листа и т.д., то сейчас пришло время переходить на качественные характеристики, улучшая дизайн сайта, его юзабилити и делая их более для посетителей, а не для роботов. Как это отразиться на работе и оптимизаторов пока неизвестно. Возможно, будут более восстребованы такие виды услуг, как консалтинг по улучшению юзабилити сайта и опыта посетителя в целом.

Отличная статья 0

Какие поведенческие факторы ранжирования сайтов использует яндекс и googll ? Какие поведенческие факторы влияют на ранжировании сайтов в яндекс и google? Всем привет! Сегодня поговорим о поведенческих факторах ранжирования сайта. Обсудим поведенческие факторы в поисковых система яндекс и google. Эти поисковые системы, на мой взгляд, немного по разному реагируют на поведение посетителей на сайте. Давайте разберемся, что такое поведенческие факторы, какие факторы учитывают поисковые системы яндекс и google.

Поведенческие факторы ранжирования сайта - это то, как люди реагируют на ваш сайт. Складывается из многих показателей, таких как, кликабельность сниппета, переходы по сайту, время проведенное на вашем сайте, переходы по ссылкам на сайте, комментарии на сайте, возвраты на сайт, занесение вашего ресурса в закладки, переходы из соц. сетей, лайки, репосты и др.
Есть категория людей, которые пытаются обмануть поисковые системы яндекс и google, путем накрутки поведенческих факторов.
Даже мы с вами можем увидеть накручивался ли ваш блог или нет. Еще 10 лет назад искусственный интеллект был очень сильно развит.
Вы когда нибудь играли в компьютерные игры?
Нелегко обыграть компьютер правда?
Это было давно, представьте какие сейчас алгоритмы заложены в поисковых системах яндекс и google.
Поэтому, я считаю, поисковые системы видят, интересен ли ваш сайт посетителям или нет.
Давайте рассмотрим все поведенческие факторы ранжирования сайта в поисковых системах яндекс и google.

• Кликабельность сниппета в яндекс и google. Если ваш сайтв в поисковых системах скажем 5-ый, а кликают именно по нему. Это сигнал для поисковых систем яндекс и google о том, что ваш сайт надо ранжировать выше.
• Время проведенное на сайте посетителями. Вообще по этому поводу много заблуждений. Кто то говорит 15 секунд, кто то 30 секунд проведенных на вашем сообществе посетителя достаточно для того чтобы вам засчитали переход. Мое мнение поисковые системы учитывают поведенческие факторы сайта а не время, т.е. им важно активность на сайте. Бывает и такое что, посетитель проводит час времени на одной странице при этом не совершая какой либо активности.
  Тупо открыл страницу и пошел дальше гулять, через час взял и закрыл вашу страницу. Между тем яндекс метрика показывает 0 активность. Вообще конечно если люди заходят к вам и сразу же закрывают его - это говорит поисковым системам яндекс и google, что либо у вас некачественный сайт, или эта страница не соответствует поисковому запросу. Этот фактор отрицательно сказывается на ранжировании вашего сайт в google и яндекс.
• Возвраты посетителей на ваш сайт. Если на ваш сайт подписываются и оставляют в закладках, яндекс и google это обязательно заметят. Ваш сайт интересен его будут ранжировать выше конкурентов.
• Комментарии на блоге. Очень положительно сказывается на продвижении вашего сайта. Некоторые готовы даже пожертвовать весом страницы в глазах поисковых системах для того чтобы их блог, сайт активно комментировали.
  Ниже я расскажу свою историю по этому фактору.
• Переходы пользователей из соц. сетей. Положительно сказывается на ранжировании страницы и сайта в целом. Другое дело, что эти переходы как правило не качественные. Приведу свой пример. Есть у меня группа в контакте, размещаю на ней значит тематический пост, очень тематический пост! Что вы думаете? Переходы есть, но низкая активность, время проведенное на этой странице 5 - 40 секунд. Тогда как, при переходе на эту страницу из поиска яндекс, этот показатель от 40 секунд до 7 минут с хорошей активностью с заходом до 14 раз! одного и того же пользователя на эту страницу. Вообщем, что то надо в вк дорабатывать... Халяву любят вконтакте), зато даже прочитать страницу до конца лень).
• Различия в тематике сайтов. Здесь все просто, для каждой тематики свои показатели переходов по страницам сайтов и отказов. Коммерческие сайты. Понятно, что если человек переходит за куклой ребенку, он ищет определенную модель. Попробуйте не угодить ребенку? Слабо?!), мне да). Значит глубина просмотра сайта будет 1 страница. Для развлекательной тематики сайта здесь уже совсем другие показатели.

Давайте теперь рассмотрим как реагируют на поведенческие факторы яндекс и google и как это влияет на ранжировании сайта. Начнем с яндекс.

Поведенческие факторы ранжирования яндекс я бы назвал как либерализм.
По моему яндекс вообще чужда какая то оптимизация. Яндекс очень отзывчиво реагирует на поведенческие факторы.
Давайте разберем это на примерах.
Есть у меня на этом сайте страница стоящая в топе яндекс.
В google эта страница в топ 30). Причем, понятное дело, что google проиндексировал гораздо раньше.
В яндекс она стала ранжироваться в топе практически сходу.
Самое интересное, что эта страница релевантна поисковому запросу лишь на 43% !
Чем же она зацепила яндекс?

Тут две причины.
1. Новая информация для поисковой системы яндекс.
Смотрел сайты стоящие в топ по этому запросу, информация на этих страницах совсем другая, т.е. сработала уникальность.
2. На эту страницу с самого начала начали заходить посетители, оставили комментарии.
Яндекс не пропустил эти моменты.

Второй пример. Написал я пост, опубликовал, так уж совпало, что на него пошли переходы, комментарии, на заголовке H2 стояла тематическая ссылка, по ней было несколько переходов.
Что вы думаете, как реагирует на это яндекс?
Где в ранжировании яндекса оказалась эта страница?
Правильно! В топ 10, при том, что этот сайт молодой, та страница свежая, запрос достаточно конкурентный.
Т.е. игнорируя все факторы оптимизации, релевантности, ТИЦ, траст, эта страница ранжируется очень высоко яндекс.
Со временем эта страница правда скатилась в топ 40), но это уже другая песня.
Рассмотрим поведенческие факторы ранжирования google.

Поведенческие факторы ранжирования google

Если поведенческие факторы ранжирования яндекс я оценил как либеральные, то google - это консерватор.
Хотя яндекс и google - это две лучшие поисковые системы.
Для google важно релевантность, оптимизация сайта.
На те примеры, которые я описал выше для яндекс, google никак не отреагировал.
Взлетов в ранжировании сайта от google я не заметил.
Да медленно, но верно посты этого сайта начинают ранжироваться выше в поисковой системе google.
Единственный интересный факт, что google может переводить слова и ваш пост может попасть совсем по непонятному запросу в топ.
На этом у меня все.
А у вас были интересные факторы поведенческого характера из за которых ваша страница начинала высоко ранжироваться?

ПФ — это самый явный тренд в современном SEO и действительно фундаментальное понятие в продвижении сайта. Сегодня дело обстоит так: вряд ли вы добьётесь высокой посещаемости сайта, если у вас плохие ПФ.

Довольно известный блоггер Арбайтен так и вовсе утверждает, что сайты продвигаются исключительно поведенческими факторами.

Чтобы получить максимальный эффект от знания темы, сначала определимся, что это вообще такое.

Что такое поведенческие факторы

Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:

Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.

Виды ПФ

ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.

Кликовые

Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:

• CTR — кликабельность вашего сниппета. Если на описание вашего сайта кликают больше, чем на описания конкурентов — это учитывается поисковой системой как хороший знак. Причем CTR считается только для тех сайтов, у которых достаточно трафика. Для всех остальных используется условный CTR (CTR по умолчанию) – он примерно на уровне 10 места в выдаче, так что сайты без трафика могут особо не тратить время на улучшение этого фактора.
• Последний клик в выдаче. Если после вашего сайта пользователь не вернулся на выдачу — высока вероятность, что он нашел ответ у вас, а значит, ваш сайт действительно хорош.
• Единственный клик в выдаче. Это вообще стопроцентное попадание.

Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.

ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.

Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.

Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).

Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.

Хостовые

Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:

• Общая количество посетителей сайта
• Показатель отказов
• Наличие «ядра» аудитории, коммьюнити
• Вернувшиеся посетители
• Глубина просмотра (среднее количество просмотренных страниц в рамках сессии)
• Время, проведенное на странице
• Среднее время, проведенное на сайте
• Активные действия (заполнения форм, комментарии и так далее)

Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.
Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).

Источники трафика

Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.

А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:

Какие поведенческие факторы учитываются

Здесь самые основные моменты:

• Последний клик (остался ли гость на вашем сайте, завершив на нем сессию поискового запроса, или пошел искать дальше, по другим «просторам» сети).
• CTR сниппета.
• Глубина просмотра (сколько html-документов пролистано в рамках одной сессии).
• Процент отказов, так называемый bounce rate (время менее 15 секунд на странице не учитывается поисковыми системами и считается за отказ).
• Какое количество времени в среднем проводят гости на ресурсе.
• Действия, которые человек совершает на странице (кликает по рекламе, крутит скроллом, открывает ссылки и т. п.)
• Количество прямых заходов (чем больше у ресурса постоянной целевой аудитории, тем лучше, это один из важнейших влиятельных факторов).
• Вернувшиеся посетители.
• Социальные сигналы (если люди делятся материалом в соцсетях, это говорит о его полезности, интересности, поисковики благосклонны к таким действиям).
• Источники трафика (откуда чаще всего приходят юзеры). Поисковики быстро распознают фальшивый, накрученный трафик и умеют определять естественный.

Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?

О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:

• Свои браузеры. Я даже думаю, что пофиг, сняли ли вы галочку об отправке сведений о своих действиях — Яндекс Браузер и Google Chrome все равно будут анализировать вас.
• Поисковая выдача.
• Системы аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
• Всякая дополнительная хрень вроде Яндекс Бара.
• Ходят также страшные истории о том, что разработчикам популярного софта (какого-нибудь мьюторрента, к примеру) платят за то, чтобы они также собирали информацию о действиях пользователя и отправляли в поисковик. Или, допустим, зачем Яндекс купил PuntoSwitcher?

Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.

Как улучшить ПФ?

Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.

Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.

Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope .

Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.

Увеличиваем продолжительность сессии

Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.

Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.

В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.

Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.

Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.

Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.

Увеличиваем глубину просмотра

Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.

Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.

Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.

Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.

Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.

Уменьшаем количество отказов

Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.

Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.

Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.

Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.

Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.

Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.

Контроль сниппетов по запросам

Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.

Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.

Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.

Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.

Создайте рассылку

Используйте ссылки

Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.

Просите читателей делиться комментариями

Чаще обновляйте контент

Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.

Предложите что-то пользователям

Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.

Как делать анализ ПФ?

Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.

Метрика — на какие ПФ обращаем внимание в первую очередь

Отслеживать поведение пользователей я предпочитаю через Яндекс Метрику. Потому что, во-первых, Google Analytics присваивает вашим сайтам единый идентификатор, через который можно спалить сайты одного владельца, а во-вторых, продукт Яндекса просто гораздо удобнее.

Арбайтен писал, что у коммерческих сайтов показатель не должен быть 12% и больше, а для информационных — 13% и больше. Он советует довести его до 7 и 8 процентов соответственно. Тут я могу добавить лишь то, что это очень общие цифры, а в целом это зависит от тематики. Думать надо всегда своей головой. Например, для информационных сайтов очень важно время, проведенное пользователем на странице — лучше, если бы оно было не меньше 2 минут.

Кстати, попробуйте через Метрику отсеять все страницы на вашем статейнике, где пользователь проводит меньше всего времени. Скорее всего, это будут статьи, которые тянут ваш сайт вниз. Также посмотрите, какие запросы имеют высокий процент отказов — по ним лучше переделать контент.

Самые основные и порой неожиданные данные может дать Вебвизор. Аналога этому сервису у Гугла нет. Возьмите за правило каждый день 40 минут уделять на изучение данных Вебвизора — и в скором времени вы не будете представлять, как продвигали сайт без этого.

Еще один важный фактор, который разбирал блоггер Арбайтен — это постоянные посетители. В Метрике его просто так не посмотришь, потому что там в число «вернувшихся» включаются также посетители, которые просто еще раз зашли на ваш сайт — может быть по ссылке или по рекламе, они не ставили цель посетить именно ваш сайт. А под постоянными мы имеем в виду именно тех, кто осознанно ищет именно вас. Прямые заходы — это тоже не всегда постоянные посетители, так как сюда включаются еще и переходы по ссылкам из скайпа, из pdf-файлов и так далее. То есть просто так через Метрику вы количество постоянных посетителей не узнаете. Арбайтен предложил выбирать в Вебвизоре тех посетителей, у кого число визитов в истории больше 10:

А чтобы отсечь роботов и тех, кто переходит из поиска, можно ужесточить фильтры:

И тогда получится чисто ваша постоянная аудитория «без примесей».

Все эти данные позволят оценить общее качество всего сайта. Но если речь идет о продвижении конкретной страницы, то все эти показатели надо смотреть по отношению к ней.

Если ты воздействуешь на поведенческие факторы естественным или искусственным способом, то данная заметка поможет тебе понять в правильном ли направлении ты двигаешься.

На этот раз почти никакой отсебятины – список синтетических поведенческих факторов опубликован по доброй воле Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.

Самим Яндексом статья датируется 1-м сентября 2013 года. Была представлена на конференции CIKM 2013 , проходившей с 27 октября по 1 ноября 2013 года в Бёрлингейме (США)

На сайте Яндекса упоминание доклада есть , но самого текста до сих пор нет. Поняли, что сболтнули лишнего? 🙂

NB: Выражаю благодарность Илье Зябреву AlterTrader Research ltd за предоставление текста доклада.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

QueryDomCTR – среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR – среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime – этот параметр в докладе не упоминается, но он очевидно используется как фактор ранжирования. Т.к. если мы считаем стандартное отклонение для случайной величины, то должны знать и матожидание (оно же среднее значение) этой величины. Соответственно это среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе. Важно, что среднее значение таких шагов всего ~0.2 и меньше на домен не зависимо от тематики сайта.

NB: Как следует из данного доклада Яндекс “знает” к какой тематике принадлежит страница сайта. На основании собственного набора доменов второго уровня с вручную определёнными тематиками (я так понимаю это ни что иное как Я.Каталог, возможно расширенный за счёт Dmoz.org) и c помощью наивного байесовского классификатора любой документ из индекса приписывается к той или иной тематике.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте. Так же может использоваться для отслеживания накруток ПФ.

90thDwellTime – это верхний дециль , он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет отбрасывать накрученные AvDwellTime и QDwellTime.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет определять дорвеи. Очевидно, что Яндекс ожидает от “белых” вебмастеров улучшений именно тут.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Несколько ехидных замечаний

1. Ты боишься, что накрутка ПФ снижает конверсию и это негативно влияет на ранжирование? Не гневи SEO-бога – Яндекс умеет считать только satisfied steps. О конверсии он даже не помышляет. .
2. Чтобы удовлетворить инженеров Яндекса тебе следует крупные статьи разбивать на маленькие. Очень маленькие. Потому что средний человек читает менее 300 слов в минуту. А инженеров интересует клик через 30 секунд. К этому моменту ты прочитал уже примерно 300 слов в этой небольшой заметке. Для сравнения, хорошей обзорной статьёй считается заметка длинной минимум в 1000 слов.
3. По той же причине тебе не следует размещать ни внутренних, ни тем более внешних ссылок в начале документа. Чтобы не было неудовлетворённых переходов.

Вместо заключения

Данный доклад Яндекса замечательно объясняет, почему не работает накрутка поведенческих факторов ранжирования по 3-4 запросам. А именно такое количество запросов пытается накручивать обычный (медианный) оптимизатор. Средний – всего 9. Успешный же оптимизатор накручивает в среднем от 40 запросов и выше. Только так можно заметно повлиять например на AvDwellTime и TimeOnDomain.

Эти данные я приводил в июне 2013 года на

Как не крути, а все равно хочется мне вернуться к этой теме. Помните мою первую аналитическую статью ? Но тему нужно развивать, потому что время идет и все меняется. Меняется и мое мировоззрение. И тогда я видел ситуацию так, а сегодня я вижу ее иначе, поэтому и появляется желание написать еще одну статью.

Но позвольте на минутку прерваться на один приятный момент, после которого мы продолжим дальше. Помните, я в про Макса Пастухова говорил о том, что если мне обломится чего с джекпота, то я весь этот баблос разыграю между комменторами моего блога? Обещание нужно держать. Я выиграл там смешную сумму, но от себя добавляю немного бабла, и разыграю сегодня $10. Они достанутся тому, кто первым скажет, что за человек изображен на картинке ниже

Все просто. В комментарии к этой статье пишете, что на рисунке изображен такой-то человек – его имя и фамилия. Называете первыми правильно – я перевожу вам 10 баксов. Успехов

Проблема обсуждения темы поведенческих факторов

Поведенческий фактор при ранжировании – это такой же мифический показатель как траст. И поэтому говорить про него очень сложно, потому что достоверно про него знают, наверное, только какие-нибудь заумные прогеры в каком-нибудь супер-секретном отделе Яндекса, занимающемся разработкой алгоритмов ранжирования.

И поэтому иногда кажется, что поведенческий фактор при ранжировании в Яндексе придумали специально для того, чтобы дать возможность зарабатывать бабло сервисам типа Юзератора. Это ж бизнес. Те, кто у руля в Яндексе, создают шумиху, типа появились поведенческие факторы ранжирования, и сайты будут ранжироваться с учетом ПФ. Тут же появляются «добрые» конторы типа Юзератора, и создается шумиха вокруг bdbd, который уличен в накрутке поведенческих факторов. И сразу гора обсуждений, упреков, типа смотрите какие они нехорошие, накручивают ПФ. Ну, помните этот скандал? Ну да, известнейшая seo контора, и тут такое. То есть, тем самым получается, что публично заявляется о том, что ПФ существуют, они работают, и они накручиваются. Ну и здесь Юзератор гоу гоу! В общем, теперь Яндекс – это не просто поисковая система, это еще и инструмент влияния на мОзги людей. Политика, одним словом.

Это одна из версий. Но если рассудить с житейской позиции, то почему бы не учитывать поведение пользователя на сайте, в выдаче, и на основании этого анализа делать вывод, что сайт – говно, и место ему далеко за ТОП-100, или наоборот, что сайт – мега СДЛ, и надолго дать ему прописку в первых местах выдачи? Очень даже может быть. Поэтому я сегодня буду исходить из того, что ПФ – это не мифический показатель, и он существует на самом деле.

Как определить ПФ для сайта

Есть такой интересный человек – Станислав Ставский. Если кто смотрит мегаиндекс.тв, то стопудово уже видел передачи с его участием. Так вот, в одном из выпусков передачи Станислав показал интересную штуку – как можно смотреть позиции сайта с учетом поведенческих факторов ранжирования, и без учета. Это когда вводится запрос+абракатабра, и без этого. Рекомендую посмотреть эту передачу.

Построение релевантной выдачи с помощью поведенческих факторов ранжирования, учет ПФ и ссылочного, скрипт анализа — USER-Factor позиций

Так вот, идея, в принципе, неплохая. Думаю, он (Ставский) слов на ветер не бросал. Во всяком случае, он мне внушает доверие степенью своей компетентности в теме SEO, поэтому я ему верю. Верю в то, что можно вот таким способом посмотреть влияние поведенческих факторов на ранжирование сайтов.

Так вот, если работать над поведенческими, то нужно сначала проанализировать все свои запросы. Для того чтобы сделать это массово можно пользоваться скриптом Seolib. Этот скрипт проверяет влияние ПФ на ранжирование в Яндексе путем сравнения обычной выдачи, и выдачи без учета ПФ.

Ход моей мысли такой. Берем запрос «как заработать с нуля», идем на страницу скрипта Seolib — USER-Factor позиций , и смотрим картину в ТОП-10 по этому запросу в регионе «Москва»

Жмем кнопку «Начать проверку», видим следующую картину

Целиком отчет выглядит вот так

Но чтобы Вам было видно, я сконцентрирую внимание на области, которую выделил в красную рамку

Информация, которую я выделил здесь в красную рамку, это то, что нам жизненно необходимо для анализа. Здесь есть три столбика:

USER- Factor – это показатель ПФ

Обычная выдача – показывает, какое место занимает страница в обычной выдаче, то есть с применением показателя ПФ. То есть, это то, что видит пользователь в результатах поиска Яндекса по запросу «как заработать с нуля » в регионе «Москва»

Выдача без ПФ – здесь показывает, какое место занимала бы страница, если бы не было ПФ.

Пример анализа

Берем первую страницу из этого топа – www.e911.ru/

Видим, что для нее показатели следующие:

USER-Factor: +2
Обычная выдача: 1
Выдача без ПФ: 3

То есть, в обычной выдаче страница www.e911.ru занимает первое место. В выдаче без ПФ – 3-е место, но это компенсируется тем, что показатель USER-Factor равен +2.

А теперь посмотрим страницы, которые занимают 2-е и 3-е место в топе по этому же запросу

На второй позиции – очень интересный экземпляр. В выдаче без ПФ этот сайт был бы на 19 месте. То есть, говоря по-русски, покупными ссылками эта страница не прикармливалась, или прикармливалась, но не так, как страницы, находящиеся на первой и третьей позиции (). Но за счет того, что показатель ПФ здесь равен +17, то есть очень высокий, страница выехала на вторую позицию по довольно конкурентному запросу.

Если зайти на эту страницу, то увидим, что ничего особенного там нет. Обычный сайт, где к тому же на первом экране красуется два больших блока AdSense

а чтобы добраться до контента, нужно активно крутить колесом мыши, прокручивая страницу вниз. Да и то, попадаем не на оптимизированную под ключевые слова страницу, мега-релевантную запросу «как заработать с нуля», а просто на превьюшки статей. Мол, если хош, то заходи на полную статью

То есть, на первый взгляд здесь нет ничего особенного. Говно говном. Но не будем торопиться с выводами, а для начала взглянем на этот сайт через призму всех действий, которые, как мне кажется, улучшают ПФ. Но об этом в заключительной части этой статьи, а здесь я хочу рассмотреть еще одну страницу

Как видите, это страница моего сайта . Да, у меня хорошие бэки на эту страницу, да, у меня хороший, качественный текст, но в обычной выдаче моя страница только на 3-м месте. А USER-Factor значится как -2, что говорит о том, что показатели ПФ для этой страницы не ахти, и над ними нужно работать, улучшать, для того чтобы страница поднялась выше в выдаче.

О том, как я улучшил ПФ для этой страницы, читайте в заключительной части данной статьи.

Как можно повлиять на поведенческие факторы в Яндексе

Продолжаю тему, что я начал вверху. Мой сайт по запросу « » в момент начала написания данной статьи занимал третью позицию в московской выдаче Яндекса. И показатель ПФ, как видите, красуется -2. Для того чтобы проверить влияние поведенческого фактора на ранжирование, я решил убрать небольшой баннер размером 468*60, который красовался на этой странице после второго же абзаца. То есть, в самой статье, в теле статьи, был вставлен баннер. Я уже, честно говоря, не помню, что это был за баннер. То ли Киберсант Партнер, то ли баннер Миралинкс с реферальной ссылкой ставил, точно уже не помню. Факт просто, что практически в самом верху той самой статьи, в смысле в самой статье, на которую приходили из поиска по данному запросу, стоял баннер, который вел на другой сайт. И получалось, что многие посетители, которые попадали на эту страницу из поиска, практически сразу уходили по тому баннеру на другой сайт, и это, видимо, плохо расценивалось Яндексом.

После этого я решил убрать баннер. Я убираю баннер, и примерно через неделю-полторы, как раз после очередного Яшиного апа, страница поднимается на вторую позицию

То есть, как видите, скрипт Seolib показывает, что USER-Factor стал -1, и страница поднялась на 2-е место в московской выдаче Яндекса. При этом я не покупал на эту страницу ссылок. Я вообще уже не помню, покупал ли я на эту страницу ссылки. Во всяком случае, я эту страницу с момента написания статьи вообще не трогал. А писал я её еще 27 марта прошлого года. Поэтому думайте что хотите, но вот вам живой факт. Меньше рекламы, особенно вначале статьи – выше позиции.

Непоисковый трафик на сайт

Новости все читают, поэтому всем прекрасно известно, что сегодня поисковики берут курс на социализацию выдачи. Google вон уже напрямую увязывает результаты своей выдачи с социальными факторами, о чем можете почитать в статье . Да, у Яндекса нет сервиса типа Google+, но это не говорит о том, что он не учитывает непоисковый трафик для определения качества ресурса и отдельно взятых страниц. А учитывая, что Яндекс много всего копирует у Google, то можно не сомневаться в том, что Яша в ближайшее время может и не создаст социалку наподобие гугловской, но зато будет очень активно использовать социальные факторы для определения качества сайтов. Данный тренд, думаю, в ближайшие месяцы и годы, имхо, будет иметь место.

Возвраты на сайт, периодичность визитов

Когда человек вновь и вновь возвращается на сайт, значит, на этом сайте есть полезная информация. Я уже наблюдал на своем сайте по Форексу нечто подобное. У меня там нет возможности комментировать статьи, вернее, там просто статьи, а возможности комментирования нет, поэтому такая фишка, как с блогом, когда ты агитируешь читателей подписываться на RSS-комментариев к статьям (см. ), не прокатывает. Поэтому я там по возможности в конце каждой статьи пишу что-то вроде, «а в следующей статье для наших читателей будет дана ссылка на бесплатный торговый советник», ну или что-то в этом роде. Одинакового, как правило, ничего не пишу. То есть, такими вот плюшками пытаюсь агитировать посетителей приходить ко мне опять. Я глубоко данный фактор не копал, но в целом беглый анализ статистики LiveInternet (